IT
Data Analyst mit Microsoft Azure
Vom ersten Python-Skript zur vollständigen Datenanalyse.
Das Kurspaket Data Analyst mit Microsoft Azure führt Sie von den Grundlagen der Programmierung zur eigenständigen Datenanalyse. Sie starten mit Python: Variablen, Schleifen, Funktionen und objektorientierte Programmierung, angewendet in praxisnahen Übungen und Projekten. Anschließend lernen Sie die konzeptionellen Grundlagen künstlicher Intelligenz kennen und setzen diese in Microsoft Azure AI Foundry um, etwa bei generativen Apps und Anwendungen für Text-, Sprach- und Bildverarbeitung. Sie bereiten sich dabei auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-900 vor. Im dritten Kurs vertiefen Sie den Data-Analysis-Workflow: Datenbereinigung, explorative Analyse und Visualisierung mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn sowie Dateninfrastruktur mit Apache Airflow und Apache Spark. Das Paket eignet sich für IT-Einsteiger:innen, Fortgeschritene und Quereinsteigende mit dem Ziel, beruflich in Richtung Datenanalyse oder Data Engineering zu wechseln.
Diese Weiterbildung setzt sich aus den folgenden Einzelkursen à 4 Wochen zusammen.
Die Einzelkurse können je nach Bedarf ausgetauscht oder erweitert werden.
Lerninhalte der einzelnen Kurse
Python I - Grundkurs
- Python objektorientiert: Klassen und Objekte (OOP)
- Container (Listen, Tupel, Strings, Dictionaries, Sets)
- Ausblick weitere Einsatzgebiete von Python (z.B. KI, ML, Data Science)
Microsoft Azure AI Fundamentals - Grundkurs
- Identifizieren von KI-Konzepten und Funktionen
- Implementieren von KI-Lösungen mithilfe von Microsoft Foundry
- Azure AI Fundamentals
Python III - Data Analysis und Big Data
- Datenvorverarbeitung und Bereinigung
- Datenerkundung und Datenanalyse
- Daten-Visualisierung und Daten-Präsentation
Lernziel
Nach Abschluss des Pakets programmieren Sie in Python eigenständig Anwendungen und werten Daten strukturiert aus. Sie ordnen KI-Workloads und Modellkomponenten in Microsoft Azure ein und sind auf die Zertifizierungsprüfung AI-900 vorbereitet. Sie bewerten Data-Pipelines, Data Lakes und Data Warehouses in realen Unternehmensarchitekturen. Damit sind Sie qualifiziert für Aufgaben in Datenanalyse und Data Engineering.
Zielgruppe
Absolvent:innen eines Studiums oder einer Ausbildung aus den Bereichen Webentwicklung, Wirtschaftsinformatik und Informatik, ist aber auch für weitere Fachrichtungen mit betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen interessant oder mehrjähriger adäquater Berufstätigkeit.
Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der Programmierung oder Webentwicklung sowie JavaScript sind von Vorteil.
Förderung
Fördermöglichkeiten sind mit Bildungsgutschein SGB II und SGB III sowie durch Rentenversicherungsträger (DRV), Berufsgenossenschaften (BG) und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr möglich. Darüber hinaus können Förderungen mit der Bildungsprämie sowie den regionalen Bildungschecks erfolgen.
Marktchancen
Informationstechnologie hat sich zu einem der dynamischsten und entscheidendsten Sektoren unserer modernen Wirtschaft entwickelt. Der Markt bietet in einer Welt, die von digitaler Transformation und technologischem Fortschritt geprägt ist, breite und diverse Chancen.
Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf digitale Technologien, um effizienter zu arbeiten, ihre Prozesse zu optimieren und sich an die sich ständig ändernden Marktanforderungen anzupassen. Dies eröffnet zahlreiche Chancen für IT-Experten, innovative Lösungen zu entwickeln und Implementierungen durchzuführen.
Mit der zunehmenden Vernetzung und Digitalisierung wächst auch die Bedrohung durch Cyberangriffe. Die Sicherheit von Daten und Systemen wird zu einer Priorität für Unternehmen, was die Nachfrage nach Cybersicherheitsexperten steigert.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning verändern zahlreiche Branchen. Von automatisierten Prozessen bis hin zu intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen - IT-Profis, die sich auf KI und ML spezialisieren, haben herausragende Marktchancen.
Die COVID-19-Pandemie hat den Trend zur Remote-Arbeit beschleunigt und die Notwendigkeit einer starken digitalen Infrastruktur unterstrichen. IT-Expert:innen, die Lösungen für digitale Arbeitsumgebungen bereitstellen können, stehen im Mittelpunkt.
Zusammenfassend bieten die Marktchancen im Bereich IT eine breite Palette von Möglichkeiten, angefangen von traditionellen IT-Dienstleistungen bis hin zu aufstrebenden Technologien. Die fortlaufende Evolution der Technologie stellt sicher, dass IT-Fachleute gefordert sind, innovative Lösungen zu entwickeln und einen wesentlichen Beitrag zur Gestaltung der digitalen Zukunft zu leisten.
