IT
Microsoft Azure Data Fundamentals - Grundkurs
Daten sind das neue Gold. Doch sie liegen heute selten in einer einzigen Struktur vor. Sie sind relational und nicht relational, ruhend und in Echtzeit, lokal und in der Cloud. Dieser Grundkurs vermittelt, wie Sie diese Vielfalt in Microsoft Azure ordnen und nutzbar machen. Sie lernen die zentralen Datenkonzepte kennen: wie Daten dargestellt werden, welche Workloads typisch sind und welche Rollen und Zuständigkeiten in datengetriebenen Projekten zusammenwirken.
Sie arbeiten mit relationalen Azure-Datendiensten ebenso wie mit nicht relationalen Optionen, darunter Azure Storage und Azure Cosmos DB, und ordnen jeder Datenform die passende Speicherlösung zu. Im Bereich Analyse beschäftigen Sie sich mit umfangreichen Analysen, mit Echtzeitdatenanalyse und mit der Datenvisualisierung in Microsoft Power BI. Den Abschluss bilden ein eigenständiges Projekt und die Zertifizierungsprüfung DP-900. Die Dozierenden arbeiten aktiv in der Praxis, die Projektarbeit liefert ein Ergebnis für Ihre Bewerbungsunterlagen.
Der Kurs richtet sich an alle, die in datennahe oder cloudbasierte Tätigkeiten einsteigen oder wechseln möchten und eine anerkannte Microsoft-Zertifizierung anstreben.Lerninhalte
- Grundlagen moderner Datenkonzepte und Datenarchitekturen
- Einordnung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten
- Relationale Datenmodelle, Tabellenstrukturen und Abfragekonzepte
- Überblick über relationale Datenbankdienste in Azure
- Grundlagen nicht-relationaler Datenstrukturen und typischer Einsatzszenarien
- Nutzung von Azure-Diensten für NoSQL-, Schlüsselwert- und Dokumentdatenbanken
- Einführung in Data Warehousing, analytische Workloads und Batch-/Streaming-Szenarien
- Auswahl geeigneter Speicher- und Analyseformen in Azure
- Praxisphase: Analyse eines Datenbeispiels und Zuordnung geeigneter Azure-Datenarchitekturen
- Projekt: Konzeption eines einfachen Cloud-Datenmodells für ein Anwendungsbeispiel
Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten, Übungen oder Fallstudien mit fachlicher Unterstützung anwenden. Teil der Weiterbildungen bei cimdata sind die flexiblen Übungsphasen. Dank unserer Lernform „cimlive“ können unsere Teilnehmenden als Teil eines virtuellen Klassenraumes auch individuelle und eigenständige Lernprozesse umsetzen. Dadurch können Sie ortsunabhängig und flexibel lernen und haben gleichzeitig unsere Dozierenden in digitaler Nähe.
Lernziel
Nach Abschluss des Kurses kennen Sie die grundlegenden Datenkonzepte und können beschreiben, wie Daten dargestellt, gespeichert und in Workloads verarbeitet werden. Sie ordnen Rollen und Zuständigkeiten in Datenprojekten ein und wählen für relationale wie nicht relationale Daten die passenden Azure-Datendienste aus, darunter Azure Storage und Azure Cosmos DB. Sie verstehen, wie umfangreiche Analysen und Echtzeitanalysen aufgebaut sind, und erstellen Visualisierungen in Microsoft Power BI. Mit der bestandenen Prüfung DP-900 weisen Sie Ihre Kenntnisse durch eine offizielle Microsoft-Zertifizierung nach.
Zielgruppe
Dieser Kurs ist für den beruflichen Quereinstieg in die IT-Branche
optimal geeignet und bereitet Sie auf Ihre Karriere in der Auswertung von Daten vor. Auch Absolvent:innen eines Studiums oder einer
Ausbildung aus den
Bereichen Fachinformatik, Informatik, Programmierung, Technik,
Wirtschaftsinformatik, Informationstechnik, Ingenieurswesen, Webdesign,
Webentwicklung profitieren von diesem Update zum Thema Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Vorkenntnisse
Gute Computerkenntnisse sind erforderlich.
Förderung
Fördermöglichkeiten sind mit Bildungsgutschein SGB II und SGB III sowie durch Rentenversicherungsträger (DRV), Berufsgenossenschaften (BG) und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr möglich. Darüber hinaus können Förderungen mit der Bildungsprämie sowie den regionalen Bildungschecks erfolgen.
Marktchancen
Informationstechnologie hat sich zu einem der dynamischsten und
entscheidendsten Sektoren unserer modernen Wirtschaft entwickelt. Der
Markt bietet in einer Welt, die von digitaler Transformation und
technologischem Fortschritt geprägt ist, breite und diverse Chancen.
Unternehmen
weltweit setzen verstärkt auf digitale Technologien, um effizienter zu
arbeiten, ihre Prozesse zu optimieren und sich an die sich ständig
ändernden Marktanforderungen anzupassen. Dies eröffnet zahlreiche
Chancen für IT-Experten, innovative Lösungen zu entwickeln und
Implementierungen durchzuführen.
Mit der zunehmenden
Vernetzung und Digitalisierung wächst auch die Bedrohung durch
Cyberangriffe. Die Sicherheit von Daten und Systemen wird zu einer
Priorität für Unternehmen, was die Nachfrage nach
Cybersicherheitsexperten steigert.
Künstliche Intelligenz und
Machine Learning verändern zahlreiche Branchen. Von automatisierten
Prozessen bis hin zu intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen -
IT-Profis, die sich auf KI und ML spezialisieren, haben herausragende
Marktchancen.
Die COVID-19-Pandemie hat den Trend zur
Remote-Arbeit beschleunigt und die Notwendigkeit einer starken digitalen
Infrastruktur unterstrichen. IT-Expert:innen, die Lösungen für digitale
Arbeitsumgebungen bereitstellen können, stehen im Mittelpunkt.
Zusammenfassend
bieten die Marktchancen im Bereich IT eine breite Palette von
Möglichkeiten, angefangen von traditionellen IT-Dienstleistungen bis hin
zu aufstrebenden Technologien. Die fortlaufende Evolution der
Technologie stellt sicher, dass IT-Fachleute gefordert sind, innovative
Lösungen zu entwickeln und einen wesentlichen Beitrag zur Gestaltung der
digitalen Zukunft zu leisten.
