Future Skills
KI advanced II - Automatisierung & KI-Agenten - LowCode
KI-Agenten steuern heißt, den Code dahinter zu verstehen.
In KI advanced II bauen Sie auf den Grundlagen aus KI advanced I auf und entwickeln eine eigene, unternehmenstaugliche KI-Anwendung mit eigener Oberfläche, eigener Datenbank und einem KI-System, das Sie selbst gestalten. n8n bleibt als Grundlage und Sichtfenster erhalten, während Sie parallel in GitHub Codespaces arbeiten und den Code auf GitHub versionieren. Ein KI-gestützter Programmier-Assistent schreibt den Code größtenteils; Sie lesen, prüfen und verantworten ihn in JavaScript, TypeScript und Python.
Sie steuern KI-Agenten über Regeln, automatische Kontrollpunkte und abrufbare Fähigkeits-Pakete und lassen mehrere Agenten mit klaren Rollen im Team zusammenarbeiten. Mit Retrieval-Augmented Generation bauen Sie eigene Wissensdatenbanken auf, automatisierte Tests sichern die Qualität Ihrer Anwendung. DSGVO, EU AI Act, Deployment und Skalierung runden den Kurs ab. Im Abschlussprojekt entsteht eine eigene KI-Anwendung von der Idee bis zur bewerbungstauglichen Abgabe.
Voraussetzung ist der Abschluss von KI advanced I oder ein vergleichbarer Kenntnisstand; Vorerfahrung in Python oder JavaScript ist von Vorteil.
Lerninhalte
- Low Code vs. No Code – Architekturprinzipien und Auswahlkriterien für den professionellen Einsatz
- n8n als zentrale Grundlage – vom Baustein-Werkzeug zum Sichtfenster für selbst geschriebenen Code
- API-Integration und Webhook-Architekturen – Schnittstellen anbinden, Datenflüsse aufbauen und überwachen
- Fehlerbehandlung, Monitoring und automatisierte Tests – robuste Workflows statt manueller Prüfung
- KI-Dienste einbinden – Sprachmodelle in eigene Anwendungen integrieren
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) – eigene Wissensdatenbanken mit KI verbinden
- Harness, Hooks und Skills – den Arbeitskreislauf eines KI-Agenten mit Kontrollpunkten selbst gestalten
- Agenten im Team – mehrere KI-Agenten mit klaren Rollen und gegenseitiger Kontrolle orchestrieren
- Code lesen, verstehen und prüfen – mit einem KI-Assistenten in GitHub Codespaces arbeiten, Code in JavaScript, TypeScript und Python auf GitHub versionieren
- Eigene Oberfläche entwickeln – Anwendungen mit KI-Unterstützung aus Skizze erzeugen
- Datenhaltung und Zugriffsrechte – eigene Datenbank und Sicherheitskonzepte aufbauen
- Enterprise-Automatisierung und Deployment – Anwendungen produktiv betreiben und skalieren
- KI-Governance und Compliance – DSGVO und EU AI Act als strategisches Kernthema
- Anforderungsanalyse und Lösungsdesign – von der Geschäftsanforderung zum Anwendungskonzept
- Individuelles Abschlussprojekt – eigene KI-Anwendung von der Idee bis zur dokumentierten Abgabe
Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten, Übungen oder Fallstudien mit fachlicher Unterstützung anwenden. Teil der Weiterbildungen bei cimdata sind die flexiblen Übungsphasen. Dank unserer Lernform „cimlive“ können unsere Teilnehmenden als Teil eines virtuellen Klassenraumes auch individuelle und eigenständige Lernprozesse umsetzen. Dadurch können Sie ortsunabhängig und flexibel lernen und haben gleichzeitig unsere Dozierenden in digitaler Nähe.
Lernziel
Nach dem Kurs entwickeln Sie eigenständig kleine, unternehmenstaugliche KI-Anwendungen mit eigener Oberfläche, eigener Datenbank und einem selbst gestalteten KI-System. Sie steuern KI-Agenten professionell über Regeln, Kontrollpunkte und Fähigkeits-Pakete und lassen mehrere Agenten kontrolliert im Team arbeiten. Code, den eine KI schreibt, lesen und prüfen Sie sicher, statt ihn blind zu übernehmen. Qualität sichern Sie über automatisierte Tests statt über Vermutungen. Sie führen ein eigenes Projekt von der Anforderung bis zur dokumentierten, präsentierten Abgabe und bringen damit ein vorzeigbares Ergebnis für Bewerbungen mit.
Zielgruppe
Diese Weiterbildung richtet sich an Absolvent:innen eines Studiums oder einer Ausbildung oder mehrjähriger adäquater Berufstätigkeit.
Vorkenntnisse
Gängige Computerkenntnisse sind erforderlich und die Absolvierung des Kurses KI advanced I.
Förderung
Fördermöglichkeiten sind mit Bildungsgutschein SGB II und SGB III sowie durch Rentenversicherungsträger (DRV), Berufsgenossenschaften (BG) und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr möglich. Darüber hinaus können Förderungen mit der Bildungsprämie sowie den regionalen Bildungschecks erfolgen.
Marktchancen
Der Stellenmarkt für Fachkräfte, die sogenannte Future Skills erwerben, entwickelt sich dynamisch und bleibt auf Jahrzehnte wachstumsstark. Treiber sind vor allem KI-basierte Technologien, Datafizierung und digitale Transformation in nahezu allen Branchen. Studien rund um Future-Skills zeigen, dass Kompetenzen wie KI und technologische Literalität, analytisches und kreatives Denken sowie Führung und New Work am stärksten an Bedeutung gewinnen. Unternehmen berichten zugleich über deutliche Skill-Gaps in Deutschland – genau hier setzen unsere Weiterbildungen an.
Der Einsatz von KI erhöht die Produktivität in Wissensarbeit und Administration und ist damit direkt wertschöpfend für Unternehmen. Organisationen benötigen Menschen, die Transformation in hybriden, interkulturellen und global vernetzten Teams orchestrieren und Akzeptanz sichern. Zugleich lässt sich eine steigende Relevanz von Kreativität, Resilienz, Flexibilität und Talententwicklung in KI-getriebenen Märkten feststellen. Die Future-Skills-Analysen zeigen insgesamt: In den kommenden fünf Jahren werden diese Kompetenzen – berufsübergreifend – signifikant wichtiger; Weiterbildungen verschaffen hier einen klaren Wettbewerbsvorteil. Allein im betrachteten Wirtschaftssegment müssen im Fünfjahreszeitraum jährlich rund 140.000 Personen fortgeschrittene Tech-Skills erwerben – ein Hinweis auf die Geschwindigkeit, mit der neue Technologien Qualifikationsprofile verändern.
Fazit: Wer jetzt in die Entwicklung von Future Skills investiert, positioniert sich optimal für eine Arbeitswelt, in der technologische und menschliche Zukunftskompetenzen gemeinsam über Karrierechancen entscheiden. 
